華為創始人任正非，和ICPC國際大學生程式設計競賽參加者座談，他認為以後會出現算力過剩，而不是算力不足。他指，現時大模型大到什麼程度，需要多少算力，只靠「線性技術推演」，但是需求並非只有線性結構，難以預計非線性因素，因此認為算力過剩的時代一定會到來，又指做模型的人不要擔心，將來能不能產生商業應用，是行業應用工程師決定。

任正非又講到，美國和中國在人工智能的追求方向不同，美國探索通用人工智能AGI和超級人工智能ASI，解決人是甚麽、人類社會的未來是甚麽，想完整地解決一個問題。而中國是在研究解決怎麽做事，創造更多的價值，解決發展問題。城市安全、公共教育衛生進步、礦山生產無人化、水泥生產無人化等。

任正非認為，人工智能在華為公司地位是重要，但當前最重要的是CT，即無線電、光通信、核心網、數據通信等，因為將來人工智能的感知與控制，要把數據傳到幾千公里外，必須要有一個先進的網絡。要AI真正產生出價值，需要全社會的協作，發揮各自的優勢。沒有網絡的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能。

至於無人化後被取代的員工要如何應對，任正非指，要發展再教育工程，例如實行學券制，給下崗人員學券補貼，把已經空著的學校、工廠變成職業學校，對下崗人員進行職業再教育。他指，現時連解放軍士兵都"大學生化"，先進武器不是文化低的人能夠掌握。大量無人化以後，可能會導致有一些人沒有工作，但是從國家來看，總財富是在增加，不過要如何分享這些財富，及怎麽重新造就一些人再上崗，就是新的課題。