內地人工智能企業零一萬物創始人兼行政總裁李開復表示，過去一年，中國底層模型的能力，跟美國的差距越來越小，但美國略微領先。而到目前，中國領先世界的工程能力，在一定程度上對沖AI芯片限制帶來的挑戰，令中國的AI技術更上層樓。

李開復又說，現時開源人工智能是中國領先，閉源是美國領先，但開源更容易產生快速的大模型生態系統，亦都受到科研技術人員歡迎。中國開源模型如果保持領先，就會有更多國家開始使用，中國的份額會上升。

李開復接受內地傳媒訪問又強調，目前最重要的發展，是AI Agent在今年進化成推理Agent，可以成為企業生產力。中美最頂尖的模型推理能力足夠好，令Agent進入一個可以自主了解任務，拆解、策劃、解決任務的階段，可能會令AI從技術付費、API付費，很快進入任務付費階段。

他說，Agent的價值在於，如果消費者自己完成一個任務要花兩個小時，Agent可能15分鐘就完成了。企業肯定會願意把一個員工兩小時的工資，乘以一個系數，來做購買Agent的費用。

李開復說，由於Scaling Law放緩，底層模型逐漸收斂，推理能力逐漸變強，開源逐漸成為市場主流，他預期中國的AI Agent和應用亦會進入百花齊放的井噴期。雖然內地企業仍未習慣高付費，但由於Agent帶來的價值非常大，未來仍會不斷提升，付費的道路最終一定會走通。而當下美國會更容易更快收到訂閱付費。

他又建議，準備面向AI進行轉型的傳統企業，在數字化轉型方面要做得非常完整，公司所有業務一定要數據化。對AI的認知不能停留在行業標準認知上，因為AI的進步實在太快，它的價值不是取代多少人，而是能夠將公司的核心業務指標提高多少。又強調公司擁抱AI，一定是從一把手開始，在AI上面花的時間只會太少，不會太多，一定要大大投入，先至能夠令Agent和企業獨自擁有的閉環數據，共同形成最好的護城河。