政府數字辦聯合上海市數據局舉辦「數據要素 x 滬港合作開放數據競賽2025」，其中環境保護署團隊以「香港環境數據庫」方案獲得「評審團大獎」和「最佳智慧環境大獎」；港鐵和科技大學聯合團隊以「客流預測模型」方案獲「最佳智慧出行大獎」。

港鐵與科大的「客流預測模型」利用大型動態模擬技術，作乘客路線選擇和交通流量預測。方案建立了涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型，能夠模擬超過400萬活躍乘客的日常出行，涵蓋港鐵、巴士、電車和渡輪的綜合交通網絡。模型運用了港鐵營運數據、政府開放數據，對超過600萬次乘客出行數據校準，準確率達到9成 。

團隊代表的科技大學極智慧城市研究院助理研究工程師盧澤仁表示，模型可以根據不同情境預測，例如模擬有新車站時，市民出行模式的變化，亦進一步研發了針對在地鐵服務受阻下，乘客行為模式估算，令鐵路可以提前做好應對措施，尤其今年特別為啟德體育園開設做了分析。他指，按最高容納6萬人計，人潮在進入和離開體育園對鐵路營運有壓力，而離場時間有很大影響。例如活動在晚上6時前和11時散場，人流高峰可以相差20%左右。他認為，國內其他城市甚至世界其他城市都有機會用到這一套解決方案。

數字政策辦公室高級系統經理 (內地及產業合作)黃頴欣表示，今次是滬港兩地連續三年合作舉辦競賽，成功促進兩地的創科專業人才交流，例如透過上海決賽期間舉行的企業參訪、成果展和路演等平台，共同探索數據應用可帶來的新商機。她指在兩年內，總共有4間上海企業有計劃或已經落戶香港；香港方面亦有5間有計劃或已經落戶上海，反映了兩地加深合作的潛力。

至於另一個獲獎的環保署團隊「香港環境數據庫」方案，用於優化環境影響評估（環評）程序及大幅縮短評估時間。環保署透過整理自1998年以來累積的約300份環評報告，經嚴謹核對、資料整理與格式轉換，2022年建立有200多個高價值環境的數據圖層。系統採用地理信息系統及立體繪圖平台，整合超過200種環境基線調查數據及與環境相關的核心決策圖層，涵蓋了空氣、噪音、水質和生態等多個環境領域，再配合智能評估工具，能更高效地完成數據分析及審核。自推出以來，數據庫每年錄得逾兩萬名用戶使用量，至今已有超過100宗環評及規劃項目受益。

環保署環境保護主任曾德華表示，方案大大提升環評公信力和質素，亦帶來效率。大型基建的環評由以往需時3至4年，大大縮短至1年半至2年，而簡單的環評項目更可以從1年壓縮至3個月。而以往一些設計方案的比對和優化需要3個月，現時只需要1小時內就可以完成，大大節省時間和經濟成本。此外，方案亦提升了公眾參與，將以往幾千頁的專業報告轉化為較直觀的三維模型；以及能夠即時顯示環境的數據，一旦有任何異常情況都可以即時處理和跟進。他又指，平台採用國際通用數據標準，確保全球數據可以無縫接用，平台亦已經成功匯入上海市的水質監測點數據，證明技術在地化完全可行。