創新工場董事長、人工智能科學家李開復表示，全球AI競爭正在形成「雙軌並行」的新局面，美國在企業AI與科研層面仍領先，而中國則有望在未來數年內主導消費級AI應用與智能製造業，尤其是機械人領域。

李開復日前在美國三藩市舉行的TED AI大會上，以視像連線形式發表演講，舉例提到像優必選、宇樹科技這樣的公司，已經能把AI整合進極具成本優勢的機械人體系之中，造價低、產能快、供應鏈穩，全球幾乎無人能敵。

過去曾在蘋果、微軟、谷歌任職的李開復認為，中美兩國在不同領域各自領先，反映出截然不同的市場結構與資本導向。美國創投資金主要流向生成式AI與企業軟體，強調研發大語言模型與生產力工具；而中國投資者則將重心放在機械人與硬體領域，背後是市場結構差異導致的選擇。

根據李開復分析，美國企業願意支付軟體訂閱費，特別在勞動成本高的情況下，AI工具對白領生產率的提升具有高價值；相對地在中國，製造業佔主導地位，使得機械人的商業化模式更為成熟。

李開復指出，美國在企業AI上的優勢仍十分穩固，中國企業尚未形成付費訂閱軟件的習慣，因此在企業AI採用方面仍落後。他認為，美國企業在AI生產力軟件投資上的回報，能進一步強化研發能力，暫無明顯競爭對手。

不過，中國在消費端AI的推進速度明顯更快。他舉例指出，字節跳動、阿里巴巴與騰訊具備強大的產品調整與用戶互動能力，中國企業對市場反應極快速，已掌握了產品與用戶契合的精髓，結合AI技術後將更具全球競爭力。

在開源AI模型的發展上，李開復透露，目前全球評分最高的10個開源模型全部來自中國，Meta的Llama已被中國模型超越。他強調，開源將成為AI生態的重要組成部分，讓各國可依需求打造主權模型，但封閉式AI仍將在商業利潤上佔優。

針對機械人產業，李開復認為，中國在低成本製造與供應鏈整合方面的優勢，令美國企業極難追趕。他指出，美國實驗室如波士頓動力公司在研究上仍具創意，但難以在大規模商業化上與中國匹敵。中國宇樹科技的類人與四足機械人以極低成本提供同等或更強性能，顯示製造實力與市場落地能力的結合。

即使對中國AI崛起持樂觀態度，李開復亦警告，全球AI技術競逐的速度過快可能引發安全與倫理風險。他說，不太擔心AI短期內變成具自我意識的威脅，更擔心開發者為了競爭而忽視風險，推出存在漏洞或被濫用的產品。