金發局聯同Deep Knowledge Group發表《全球人工智能競爭力指數報告》，顯示全球AI治理指數前三位依次為美國、中國和新加坡，美國以67.3明顯領先，中國和新加坡分別為38.6和35.5。報告提出，各國的AI競爭力評估不再只參考技術成果、大學研究排名或AI企業數量，而是越來越重視治理能力，包括能否有效管理系統性風險、維護國家韌性並大規模推動AI落地的能力。而擁有先進治理生態系統的國家，未來10年將在經濟與地緣政治上取得與其他國家不成比例的優勢。

報告指，隨著AI嵌入基礎設施、金融、醫療與公共系統，治理落差將轉化為經濟、營運與國安層面的脆弱性。因此，治理成熟度正成為AI時代全球權力動態的關鍵變數。報告又指，擁有穩固治理生態系統的國家，包括跨部門委員會、監管機構、標準機構、監督團隊與有預算的執行計劃將更能維持長期競爭力；相反，僅有策略文件但缺乏執行架構的國家，競爭力將隨時間下滑。而是否擁有專責且資源充足的機構，是預測一國AI治理能力的最佳指標。

金發局行政總監區景麟表示，香港政府和商界在AI領域上有做不少功夫，除了政府已經發表政策宣言，相關監管機構亦向業界提出AI使用的操守指引，而香港亦有很多創科公司在AI方面有所成就，並擴展服務到海外。同時在中國AI發展下，香港可以發揮超級聯繫人角色，將中國的AI模式和海外市場的監管架構接軌，例如跨境數據流動。

中美資金差異大　記憶體短缺料促使AI行業加強效率

研究成員之一的德國Deggendorf Institute of Technology 應用電腦科學系教授Patrick Glauner表示，中美兩國在AI研究的資金來源上差異巨大。美國的創新主要由私人資金驅動，政府資金相對較少，而中國的政府投資佔比遠高於美國。在監管與政策方面，美國目前亦正積極行動，除了發展監管，亦著重支持創新，尤其見到特朗普政府在這方面的投入。而中國則試圖迅速追趕，例如在今年推出的DeepSeek，就令全球以至香港引發不少變化。他指，過去香港企業對使用美國雲端AI服務有所顧慮，但現在有DeepSeek可以採用，促進了香港的AI創新。

對於全球記憶體短缺，Patrick Glauner認為短缺在可預見的未來仍會維持，需求增長的速度遠超過製造商擴張生產設施的能力。不過他對短缺不太擔心，認為可以促使AI行業更加自律，並強化效率。他指，現時已有一些較小、較專業化的模型所需的訓練與運行成本更低，所需的基礎設施也更少。這種趨勢同時為新供應商提供了機會進入市場、銷售並製造新的GPU，而在中國有不少創新方法正是因應供應短缺而出現。