人工智能的競賽肯定會在2026年持續，其中包括希望實現通用人工智能(AGI)，科技公司紛紛投下巨額資金，建設數據中心，避免落後。IBM行政總裁克里希納(Arvind Krishna)在科技播客節目Decoder表示，鑑於基礎設施成本以萬億計，科技巨頭在數據中心上的資本支出，絕無可能獲得回報。

克里希納表示，基於當下成本粗略估算，目前建造一座1吉瓦級數據中心，需要投入約800億美元，如果建設20到30吉瓦，資本支出將達到1.5萬億美元，目前全球追逐AGI的數據中心，承諾容量加起來似乎約為100吉瓦，意味全球算力投資總成本約達8萬億美元，單是利息支出，就需要8000億美元利潤支撐，他認為根本不可能從中獲得回報。

克里希納又提到，數據中心內部AI芯片會有折舊，必須在5年內完全使用，否則就要報廢更新。雖然克里希納不看好AGI，但他對當前的AI工具仍然高度認可，不認為是泡沫，相信人工智能可以釋放數萬億美元的企業生產力，只是未必所有參與的企業都可以獲得成功。

克里希納又認為，要實現AGI，需要比當前大模型更多的技術，未來可能的路徑是將硬知識系統與大模型融合，但他亦承認不能夠確定，只能說是「也許」。