內地GPU四小龍之一的摩爾線程，聯合北京智源人工智能研究院，成功完成智源自研具身大腦模型RoboBrain 2.5的全流程訓練。是行業內首次驗證國產算力集群，在具身智能大模型訓練中的可用性與高效性，標誌著國產AI基礎設施，在應對複雜多模態任務上，邁出關鍵一步。

報道指，今次訓練依托摩爾的MTT S5000千卡智算集群，方案實現"訓得穩、訓得快"，將進一步加速具身智能從實驗室走向產業落地的進程，為行業提供可複製、可規模化的"國產算力訓練範式"，為中國具身智能產業提供一個自主、開放、高效的算力底座。

RoboBrain是智源面向真實物理場景，打造的通用具身大腦，以統一的視覺—語言多模態架構，為機器人在感知、認知、推理與決策上的核心能力，提供基礎支撐。RoboBrain 2.5在原有通用具身大腦的基礎上，新增機器人對動作時序價值評估，和三維空間結構的理解與推理能力，顯著提升下游任務執行成功率。

報道指，基於摩爾MTT S5000國產千卡訓練出的RoboBrain 2.5模型，在多項關鍵指標上均與國際主流GPU訓練模型保持一致，訓練出來的"具身大腦"，在理解、規劃和執行能力上，已達行業一流水準。在模型精度方面，基於MTT S5000的智算集群，表現出極高的穩定性，開發者無需擔心硬件更換導致的模型性能下降，真正做到"代碼不改、精度不降"的平滑適配。

實測顯示，摩爾線程MTT S5000千卡智算集群，展現較高的擴展能力：從64卡擴展至1024卡，系統實現90%以上的線性擴展效率，呈現出極佳的線性增長趨勢，這意味著隨著算力資源的增加，訓練速度幾乎同步倍增，充分證明國產集群在大規模並行計算和通信調度上的成熟度，並具備支持萬卡級訓練的能力。