內地人工智能初創月之暗影Kimi的總裁張予彤，在瑞士達沃斯論壇表示，提到中美在人工智能方面的競爭，她分享Kimi的經驗，指由創業第一天起，就清醒意識到，中國初創公司並無隨意堆砌算力的條件，但現實反而倒逼他們將精力聚焦於基礎研究創新，以換取極致的研發效率。

張予彤說，Kimi只是用美國頂尖實驗室1%的資源，就研發出Kimi K2、Kimi K2 Thinking等全球領先的開源模型，部分性能甚至超越美國頂尖閉源模型。

張予彤亦都提到中國在發展人工智能方面的優勢，包括中國有龐大的製造業和零售業，為AI技術提供海量的落地場景。海量數據同複雜業務邏輯的深度融合，令中國企業能夠在真實生產環節中，構建可擴展的系統，推動技術實現高效迭代。

另外，張予彤說，中國用戶與企業對提升生產力的新工具，展現出極高的接納意願，一如新能源汽車、太陽能、智能手機及自動駕駛等。

她又說，中國在電力供應、跨區域高速公路及巨型數據中心等領域持續投入，有效降低能源獲取成本。領先的數字基建，令前沿創新擺脫能源瓶頸的束縛，為技術突破提供穩固保障。

她又提到一個有趣的現象，指如今收到的簡歷中，PDF格式佔比大幅下降，取而代之的是個人網站鏈接，意味即使不識代碼的人，亦都能夠借助AI生成網頁代碼展示才華，顯示AI令專業技能平權化，釋放每個人的個體創造力。

隨著AI推理成本在過去一年下降99%至99.9%，張予彤預判，"智能"將成為一種新的通用語言，未來的軟件將走向"無形化"。人類將無須再通過點擊按鈕、背誦公式來操作GUI(圖形用戶界面)，只須要通過自然語言，由智能體(Agent)調用各類功能。未來的代碼創作將進入"氛圍編程"(vibe coding)階段，只要用戶意圖清晰，AI就能即時生成個性化工具並交付結果。

她指出，相關變革正深刻重塑勞動力市場與企業組織架構。以Kimi為例，公司僅300人左右的規模，就支撐起底層模型研發，和數千萬用戶的應用運營；更有不到10人的應用公司，憑借數百個智能體實現極高的運營槓桿。她強調，未來的原生AI組織，將弱化機械的職能分工，更著重員工的通用智能與學習能力。

在論壇問答環節，被問及今年是否會出現新的"中國AI時刻"時，張予彤說，Kimi很快就會發布一個新模型。