中國人工智能大模型2月份密集式升級，帶動調用量爆發式增長，2月份首次超過美國。全球最大的API聚合平台OpenRouter數據顯示，2月9日至15日的一星期，中國模型的調用量達到4.12萬億Token，首次超過同期美國模型的2.94萬億Token。

之後在2月16日至22日的星期，中國模型的周調用量進一步升至5.16萬億Token，3星期內上升127%，而同期美國模型調用量跌至2.7萬億Token。同時，全球調用量排名前5位的模型中，中國模型佔據四席。

Token是AI模型處理文本的最小單位，相比用戶數目，更能真實反映AI模型使用強度。而OpenRouter平台，匯聚全球數百種大語言模型，擁有超過500萬開發者用戶，其中美國用戶佔比高達47%，而中國開發者只佔6%，令到數據更能反映中國大模型在全球範圍的真實吸引力。

全球大模型調用量1年增逾10倍

內地傳媒引述OpenRouter數據，顯示全球大模型Token調用量，過去1年出現爆發式增長。2025年3月3日至9日的1周，平台前10大模型的周調用量只是1.24萬億Token。到今年2月中旬，已飆升至13.95萬億Token，不到1年時間增長超過10倍。

2025年，美國模型的Token周調用量，一度佔據前10大模型總量的近7成，同期的中國模型佔比不到2成。但進入2026年情況扭轉，中國模型由追上至超越美國模型，而且並非依賴單一產品，而集群式崛起。上星期平台調用量排名前5的模型，4款來自中國廠商，分別為MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智譜的GLM-5以及DeepSeek的V3.2，4款模型合計貢獻前55總調用量的85.7%。其中MiniMax在2月13日發布的M2.5模型，上線不足1星期便迅速登頂周調用量榜首。

而月之暗面的Kimi K2.5模型，調用量實現連續跳漲。模型能調度多達100個"Agent分身"並行工作，將複雜任務處理效率提升3到10倍。報道指，Kimi在發布Kimi K2.5後不到1個月的累計收入，已超過2025年全年的總收入，增長主要由全球付費用戶及API調用量大漲共同推動。

a16z：矽谷初創核心模型8成使用中國開源模型

而阿里千問雖然單個模型上榜頻次不高，但風投機構a16z與OpenRouter聯合發布的報告顯示，千問全系列模型總Token調用量，以5.59萬億位居全球第2，僅次於DeepSeek的14.37萬億。諮詢公司弗若斯特沙利文的報告顯示，在中國大模型B端市場，去年下半年千問系列模型的日均Token調用量佔比32.1%，位列第一，相較上半年的17.7%幾乎翻倍，相比字節豆包的21.3%和DeepSeek的18.4%，領先優勢擴大。

a16z的合夥人Martin Casado指，目前在矽谷尋求融資的AI初創公司中，路演的核心模型有高達80%使用中國的開源模型。成本是中國模型其中一個顯著優勢，OpenRouter公示的價格，在處理輸入信息的環節，MiniMax的M2.5與智譜的GLM-5，價格均為0.3美元每百萬Token。海外主流的對標產品Claude Opus4.6的價格，則高達5美元，是中國2款模型的約16.7倍。

而在模型生成內容的環節，成本差異更大，MiniMax M2.5的輸出價格為1.1美元每百萬Token，智譜GLM-5為2.55美元，而Claude Opus4.6的價格高達25美元，是MiniMax的22.7倍和智譜的9.8倍。

中國成本優勢源自算法革新

弗若斯特沙利文中國總監李慶分析，中國模型革新算法架構，採取"混合專家"(MoE)架構的技術路線，是能夠大幅降低推理成本的核心原因之一，相較於傳統每次計算都調用全部參數的稠密模型，能夠極大減少計算量和對硬件資源的需求。

摩根大通的報告，預計從2025年到2030年，中國Token消耗量的年複合增長率將達到330%，在短短5年間預計增長370倍。而AI Agent的興起和普及，預計將放大Token的消耗。李慶預測，未來單一的定價模式，將無法覆蓋所有商業需求，未來多維度、動態的定價體系將成為主流。