Google前行政總裁施密特再次在美國《時代》周刊發表文章，題為《中國可能主導物理AI未來》，文章指，來自中國的"物理AI"熱潮已經跨越太平洋。當美國的前沿實驗室在大語言模型排行榜上相互競爭時，中國的AI實力正以物理形式顯現——離開屏幕並進入日常生活。隨著AI融入物理世界，世界正在飛速進入具身智能的新篇章。

文章想象即將出現的情況：街道上遍布無人駕駛出租車和送貨機器人；通用人形機器人像智能手機一樣普及，做家務、照顧父母並承擔人類不想做的任務；沒有人類工人的全天候、全自動"黑燈工廠"生產更多機器人。而目前相關進程很大程度由中國推動。

文章說，長期以來，機器人技術面臨的主要瓶頸之一是可擴展性。現在，隨著中國在電動汽車等相關產業，獲得製造業領軍地位，硬件成本已降低一半以上；在與機器人重叠的零部件方面，這些產業已經催生出相關創新和規模經濟。同時，多模態AI技術的最新進展，正在提升機器人處理日常任務的通用能力。

文章說，如今中國掌握著支撐機器人技術的大部分供應鏈。中國的大規模製造能力，降低機器人成本，雖然"自適應人形機器人"所需的技術仍未完全成熟，但哪個國家更快部署機器人，哪個國家就能收集更多數據，進而實現更好的部署。

文章指出，去年中國佔全球人形機器人安裝量的80%以上，和全世界工業機器人安裝量的一半以上。更重要的是，北京、武漢、上海等中國多個城市，正在開設機器人訓練場，讓機器人適應各種環境，包括模擬零售店、養老院和智能家居，並收集標準化數據。

文章說，雖然仍然有理由相信美國能在"物理AI"領域，重獲領先地位。但中國的機器人發展策略，令人想起中國如何在電動汽車行業建立全球領軍地位。在"物理AI"領域，美國在軟件、基礎研究、人才和芯片等方面擁有獨特優勢。但在硬件"吞噬世界"的時代，美國需要學習中國的做法。而無論美國能否打造自己的機器人，中國的機器人都即將來臨。