史丹福大學HAI研究所發表長達423頁的《2026年AI指數報告》，揭示全球AI產業權力版圖劇變。報告核心結論指出，中美頂尖AI模型性能差距已基本抹平，目前僅相差2.7%；同時，AI能力正以史無前例的速度加速進化，但在負責任AI及就業衝擊等社會治理層面，人類顯然未能跟上技術步伐。

報告對比Chatbot Arena榜單數據，自2025年初以來，中美頭部模型已多次換位。截至3月，美國Anthropic的Claude Opus 4.6以1503分領先，中國豆包（dola-seed-2.0-preview）以1464分緊追，差距僅39分(2.7%)。在頂級模型數量上，2025年美國發布50個顯著模型，中國發布30個，雙方在頭5位中平分秋色。更關鍵的是，開源生態重心明顯東移，DeepSeek、千問(Qwen)等中國模型推動能力邊界，且中國在AI論文發表、被引用、專利產出及工業機器人裝機量，都居於全球首位。

報告指出，2025年全球95個代表性頂尖模型中，超過90%來自產業界而非學術界，顯示前沿技術已主要由企業主導。AI能力未遭遇瓶頸，反而加速狂飆：在編程基準測試SWE-bench上，模型成績1年內從60%飆升至近100%；在博士級科學問題、多模態推理及競賽數學上，前沿模型已追平或超越人類。不過，AI呈現嚴重「偏科」，能取得國際數學奧林匹克金牌的模型，讀取模擬時鐘的正確率，卻僅達50.1%。

報告發現，AI衝擊就業已從預測變為現實。2024年起，22至25歲美國軟件開發者的就業人數已下滑20%，入門崗位被精準削減。同時，AI普及速度創歷史紀錄，生成式AI在3年內，人口採用率達到53%，超越個人電腦和互聯網。中國職場AI使用率高達80%，遠超全球平均58%。

不過，負責任AI發展明顯滯後，2025年記錄的AI事故激增至362宗(2024年為233宗)，而且安全基準測試未能跟上能力增長。另外，美國吸引全球AI人才的能力過去7年暴跌89%，過去1年即跌80%，顯示其人才磁吸效應正在減弱。