美國著名的醫療機構妙佑(Mayo Clinic)研發的人工智能模型，可透過常規腹部電腦掃描，提前最多3年發現胰腺癌。研究已於醫學期刊《Gut》發表。

妙佑的系統名為「放射組學早期檢測模型」（REDMOD），分析近2千張原本被放射科醫生判定為正常的電腦掃描影像後，識別出73%的癌前病變，中位數提前約16個月發現，檢測率近乎專家單獨審閱的2倍。在診斷前2年以上的掃描中，AI識別出的早期癌症數量更達專家的近3倍。

REDMOD量度數百個定量影像特徵，捕捉組織質地及結構的細微變化，能在胰腺外觀正常時，辨識癌症跡象。模型可自動分析因為其他原因進行的常規掃描，適用於高風險人士如新發糖尿病患者，在腫瘤顯現前標示風險。

研究團隊已在多間機構、不同影像系統及協議中驗證模型，顯示表現一致。對於多次掃描的患者，AI預測結果在數月間保持穩定，顯示系統可用於長期監測。

胰腺癌因早期難以察覺，超過8成半患者確診時癌細胞已擴散，5年存活率不足一成五，預計2030年將成為美國第二大癌症死因。研究團隊現正透過「人工智能胰腺癌早期檢測」（AI-PACED）計劃推進臨床測試，評估將AI引導的檢測，整合至高風險患者護理的成效。