人工智能普及正衝擊勞動市場，本港大學畢業生的全職職位空缺，3年減少5萬個。粤開證券首席經濟學家羅志恒發表研究報告，指出AI技術正重塑勞動力與資本等生產要素間的關係，可能以前所未有的速度和方式重塑勞動力市場，影響並非簡單的「替代」或「創造」，而是呈現階段性、結構性特徵。

報告指，AI對就業的影響，是「替代」及「創造」並存，但短期內更可能產生負面衝擊的陣痛。技術替代往往是瞬間發生的，而搜尋和匹配新崗位，將是漫長且痛苦的過程，中間產生的摩擦性失業可能持續數年。

報告說，「知識密集型白領」將首當其衝。AI主要替代標準化、重複性、非物理交互的工作，如基礎數據處理、文案撰寫、報表編制、常規客服、初級代碼生成等。北京大學研究顯示，受影響最大的職業包括會計、編輯、銷售和程序員等。從年齡看，22至25歲初級員工的就業人數下降最為顯著，年輕人進入就業市場的「入口」收窄；年長勞動者技能轉型更為困難。

報告認為，當前AI對整體就業市場的影響尚不顯著，但未來演進方式高度未知。美國去年經濟增長保持韌性，但新增就業人數大幅放緩，呈現「無就業增長」現象。聖路易斯聯儲研究顯示，2022至2025年間，美國不同崗位的生成式AI普及程度，與失業率上升幅度之間存在正相關性。

報告又說，AI將深刻改變收入分配格局。不同勞動者之間收入差距擴大，「下沉就業」壓制底層收入。勞動者議價能力整體弱化，AI推高的資本回報，將進一步固化和擴大貧富差距。而中國特殊的AI發展道路和人口結構，可能放大就業市場衝擊。2026屆高校畢業生預計達1270萬人，再創歷史新高，但吸納就業能力最強的互聯網、金融、教培等行業恰恰受AI衝擊較大。

報告建議，盡快更新就業監測體系，重點跟蹤高風險崗位和青年就業變化；針對性開展技能和教育培養，緩解技能錯配問題；調整財稅激勵方向，引導企業向「增效不裁員」方向發展，同時優化社保和失業保障，結合中國人口國情，以服務業擴容和AI新興崗位培育，對沖替代壓力；以及配套收入分配、休假制度改革，將AI生產率提升，轉化為消費增長。