內地科技媒體《36氪》報道指，近期內地社交平台上湧現大量用戶投訴，反映多款主流AI大模型「越來越難用」，出現明顯的「智力下降」與「偷懶」現象。有用戶發現，PDF翻譯不再提供逐句對照，僅輸出梗概；程式開發者亦指ChatGPT由過往的靈活解題，淪為「機械執行者」，頻頻出現語法錯誤及拒絕自我檢查。有付費用戶指DeepSeek深夜代碼能力顯著下滑，需反覆修改才能通過，且模型容易遺忘前兩輪的指令要求。

報道指，面對質疑，各平台或模型有不同解釋。DeepSeek歸咎「算力成本」、「安全困境」及「迭代陣痛」，表明高峰期會動態調整至輕量級模型以作分流；豆包客服指是模型升級過程中的小差錯；Kimi則指與模型版本更新、上下文長度及提示詞影響有關。

業內分析指出，用戶感覺模型「智加下降」，相信是商業化選擇和算力資源緊張的雙重壓力。艾媒咨詢數據顯示，超過4成半用戶認為AI無法實時優化，逾4成3不滿推理能力。賽迪顧問分析師韓子哲表示，除Transformer架構固有的長文本衰減，及數據污染等技術局限外，當前大模型價格戰白熱化，DeepSeek旗艦模型API永久降價75%、小米最高降幅達99%，廠商為控制成本，紛紛引入動態推理預算、路由降級等隱性調整，以犧牲複雜任務表現，換取系統吞吐量與規模化服務，導致體驗明顯下滑。

極佳視界首席科學家朱政透露，隨著用戶將AI從簡單聊天轉向複雜工具應用，Token消耗暴漲，算力卡租用等待時間，已由一兩日延長至一兩周。業界認為，分層收費可能成為平衡免費基礎服務與專業需求的可行出路。