彭博報道指，隨着企業將AI工具大規模推廣至全體僱員使用，失控的賬單開始浮現，市場對AI投資回報的信心受到動搖。

報道指，Uber在員工大規模使用AI編程工具後，僅一個季度便耗盡全年AI預算，被迫對相關工具設置上限。Uber行政總裁表示，工程師效率提升的同時，成本激增迫使公司調整策略。沃爾瑪同樣收緊員工使用AI生成文件的權限，由無限量供應轉為受控模式。更極端的案例是，一家不具名企業在引入Anthropic的Claude後，因未設使用限制，單月意外燒掉5億美元token費用。

貝恩諮詢的報告指，雖現部分企業通過AI實現10%至20%的成本削減，但許多企業在節省尚未完全兌現前，便已大幅追加投入，形成「先燒錢、後等待」的"信仰式押注"。AI支出的可測量回報，至今難以形成廣泛共識。

報道指，AI服務本質上按量計費，每一次查詢、每一份草稿都產生費用。隨着企業由有限試點轉向全公司大規模部署，這種模式令AI賬單越來越像永無止境的水電費。這一結構性問題正迫使企業直面核心疑問：這項技術是否足夠有用，值得為此"埋單"。