小米(01810.HK)發布具身智能基座模型Xiaomi-Robotics-1，基於10萬小時真實世界操作預訓練，及1.1萬小時後訓練，是內地首次在機器人策略模型中，系統驗證Scaling Law(規模法則)。實驗顯示，數據與模型規模擴大可持續提升性能，分析指標誌機器人產業從「手工作坊」，邁入「工業化」2.0時代。

小米股價先升後回，一度升逾2%，高見28.22元，最新報26.88元，跌0.62元，跌2%。

傳統機器人數據採集依賴真機遙控操作，成本高、速度慢且難以跨本體復用。小米自研便攜式採集設備，記錄人類在真實環境中的操作軌跡，涵蓋家庭、辦公室及工業等多場景。面對10萬小時海量數據，小米構建基於視覺語言模型(VLM)的自動標註流水線，將長軌跡切分為片段，並描述狀態變化，使模型從「模仿動作」轉向「理解狀態變化」。

實驗結果顯示，使用約11000小時跨本體數據，模型可根據自然語言指令，在未見過的家居環境中完成整理任務，無需針對每個場景重新訓練。新任務適配僅需平均不足10小時數據微調，性能即大幅超越從零訓練的模型。

在仿真評測中，Xiaomi-Robotics-1以20.07分及13.93%成功率登頂，顯著高於此前最優的13.07分及8.80%。在覆蓋數百種真實家庭場景的基準中，以57.4%的平均成功率刷新Google等團隊保持的46.6%最佳成績。在多個權威基準上亦全面領先。分析指，當數據可規模化生產、模型可流水線迭代，具身智能的「ChatGPT時刻」或將加速到來。