Google旗下DeepMind首席戰略官塞洪(Jasjeet Sekhon)在一個Agentic AI論壇上表示，「遞歸自我改進」(Recursive Self-Improvement，RSI)，是科技巨頭天量資本支出的核心投資邏輯，並預計這一技術里程碑或於2027至2028年實現。他同時坦承，AI目前的營收「尚不足以支撐」當前的資本支出規模，行業面臨陷入「收入真空」的風險。

遞歸自我改進指的是AI能夠自動創造出更優秀版本的自身，被業內視為繼通用人工智能（AGI）之後，下一個重要里程碑。Sekhon將AI行業當前的資本支出定性為「人類文明有史以來最大的科學賭注」，規模超越阿波羅登月計劃、曼哈頓計劃及互聯網開發的總和。他承認目前技術「遠未達到這一階段」，但指出AI企業已能用模型輔助設計其他模型的部分組件，這可視為RSI的「前兆」。

同台的DeepMind研究員Oriol Vinyals與OpenAI聯合創始人Wojiech Zaremba則預測，遞歸自我改進或將於2027至2028年實現。

雖然有宏大的戰略敘事支持，但塞洪亦都指，Google今年在AI數據中心及相關設備上的支出約達2000億美元，並計劃明年進一步加碼，但AI帶來的收入目前「尚不能支撐」這一規模的資本支出。意味行業存在陷入「AI空氣口袋」的風險——即資本支出大規模落地，但相應收入卻遲遲未能兌現。

峰會上，塞洪又同加州大學伯克利分校教授宋曉冬探討AI帶來的安全風險。宋曉冬指出，AI在近期將「更多地使攻擊者受益」，因為攻防之間存在內在不對稱性：攻擊者只需一次成功，而防禦者必須防住所有攻擊。

塞洪就指生物安全領域存在更嚴峻的威脅，警告現時非常接近一個人，只需要用自然語言與模型對話，就能設計病毒或蛋白質的世界。他表示，應對生物風險需要對相關材料實施更嚴格的許可、監控和追蹤機制。