美銀證券最新研究顯示，人工智能對美國勞動力市場的衝擊，呈現結構性分化，而非總量崩塌。高AI暴露行業招聘停滯，22至27歲年輕畢業生失業率反彈，入門崗位率先承壓；但AI驅動的數據中心建設浪潮，正在建築與製造業創造12.7萬個崗位，撐起今年私營部門新增就業的4分之1。

美銀經濟學家Stephen Juneau的報告指出，技術衝擊主要替代的是任務，而非整個職業。自2022年11月ChatGPT 3.5推出以來，AI暴露度最高的行業，就業水平大致橫行，低暴露行業則錄得約2%增長。然而，將206個行業逐項拆解後，AI暴露程度與就業增長之間，幾乎不存在統計相關性，顯示高暴露行業招聘疲弱，可能部分源於2019年後的過度擴張消化，而非完全由AI主導。

雖然就業總量未見系統性坍塌，但入門崗位已明顯承壓。紐約聯儲數據顯示，22至27歲年輕大學畢業生失業率，已高於2019年水平，且自2023年低點反彈後改善有限。初級崗位的核心價值往往集中於可標準化的任務，AI未必替代整個職業，卻可能率先替代新人進入職場時最常承擔的工作內容，長期將抬高年輕人獲得第一份白領工作的門檻。

與此同時，AI資本開支正在反向創造實物崗位。年初至今，美國非住宅建築業新增9.5萬個崗位，AI相關製造業新增3.2萬個崗位，合計約佔今年私營部門新增崗位總量的25%，足以部分抵消AI帶來的崗位替代壓力。