隨著企業人工智能應用深化，越來越多公司開始從AI投資中獲得可量化回報。摩根士丹利指，算力供應不足，正成為限制AI產業進一步擴張的瓶頸，包括電力、勞動力及居民反對數據中心的約束，可能使問題在未來數年持續存在。

大摩美國主題研究策略師Michelle Weaver表示，雖然科技巨頭大幅增加AI的資本開支，但市場仍處於明顯的算力供不應求狀態，她指出，企業採用AI的速度正在加快，在標普500指數成分股中，目前已有約25%的企業，能量化AI投資的實際回報，明顯高於一年前的14%，顯示企業AI支出正從早期試驗階段，過渡至能產生可衡量商業價值的階段。

Weaver指出，目前限制算力供應的兩大核心因素，是建設數據中心的勞動力不足，以及電力短缺。AI數據中心耗電量巨大，即使將比特幣礦場改造、蓄能電池等創新供電方案納入考量，Weaver估計電力供應仍存在約10%至20%缺口。她相信，算力供應將繼續落後於快速增長的需求，並在未來數年保持稀缺和高價值。

至於使用開源和閉源模型的問題，她說，全球計大部份企業會尋求可以滿足本身需求的模型，不太計較是開源抑或閉源，至於美國企業，由於要考慮安全問題，以及避免模型被政府限制，預計會同時使用開源和閉源模型，而目前有63%企業都是用混合模式，相信情況會持續。