國金宏觀最新測算顯示，將AI產業視作整體計算，2030年前後可能需要近萬億美元收入，先至能夠覆蓋會計成本；外部融資缺口峰值，可能在2028年觸及7000億至8000億美元。無論採取何種折舊或資本開支假設，未來數年年化收入增速，都要保持50%以上。

報告對折舊期限進行敏感度分析，將資本開支劃分為短壽命IT設備(CPU/GPU等)，同長壽命數據中心基建。在中性資本開支增速假設下(未來4年增速25%、15%、5%、0%)，若採中性折舊，2029年及2030年AI收入，分別要達到9230億及1.18萬億美元；若採激進折舊，2030年收入門檻將升至1.42萬億美元。即使保守折舊，2026至2030年的年化複合增速仍需達51.8%至63.3%。

報告指出，現實融資壓力已經顯現。2026年上半年AI相關債券融資約2500億美元，全年達到5000億美元，加上英特爾、Google等近千億美元股權融資，在不考慮表外融資情況下已接近6000億美元。報告認為，利率變動對相關推算影響極其微小，上下2個百分點的利率變動，只會造成每年百億美元級別的付息差異，並非泡沫緩和或破裂的根本原因。

國金宏觀總結稱，2029年兌現萬億美元收入，將成為AI技術自證的底線，對自由現金流的擔憂不會憑空消失。隨着沉沒成本持續累積，產業擔憂正從「0到1」的技術突破轉向「1到10」的商業變現能否兌現。