美國Anthropic與中國智譜(02513.HK)先後披露「AI參與開發AI」的最新進展，顯示中美前沿實驗室均已進入AI訓練AI的階段，惟距離完全自主研發仍遠。

Anthropic公布，截至8月，旗下模型Claude已「主導」公司約26%的AI研發工作，即人類提供高層級指令、AI完成大部分工作、人類負責監督，相關比例今年2月尚不足1%；超過90%相關任務達「AI協作」或更高水平，約3萬個AI Agent同時執行研究和工程工作。

不過，Claude尚未在任何被測工作中達至完全自主。Anthropic並分析8月逾10億次Agent決策，在線監控系統攔截約0.002%，即每4.7萬次決策約1次被攔截。安全方面，公司約6%的AI研發計算資源用於安全工作，AI驅動的研發中佔比達12%，並計劃引入獨立第三方評估機構驗證安全實踐。

智譜首席科學家唐杰則在X平台分享，旗下模型GLM-5.3-Flash從首次在國產AI加速器運行，到承載全部生產流量僅用2星期，背後是超過10萬顆國產AI加速器組成的集群，系統端到端吞吐提升3.2倍。團隊須克服國產晶片顯存容量及互聯帶寬限制等多重難題，過程中由GLM-5.3驅動的Infra Agent參與推理優化，並修復多項問題。

唐杰表示，距離AI真正的遞歸自我改進(RSI)仍然很遠，但「模型優化系統，系統服務模型」的最小循環已出現；工程師角色亦由直接解決問題，轉向設計反饋系統及審核高風險修改，與Anthropic「人類仍處研發流程重要環節」的判斷一致。