2018年圖靈獎得主、AMI Labs創辦人兼董事長楊立昆(Yann LeCun)在首爾表示，人工智能的下一階段突破將來自能夠理解、預測並作用於物理世界的「世界模型」(World Models)，而非單純擴大大語言模型規模。

他指出，大語言模型雖能學習文本、圖像及影片知識，甚至可證明數學定理，但仍缺乏對物理世界因果關係的可靠理解；機器人至今難以完成10歲兒童毋須訓練即可掌握的日常家務，反映現有系統在物理環境理解、行動規劃及現實交互方面存在明顯局限。

楊立昆認為，世界模型旨在幫助AI理解行動與結果的關係，預測物理環境如何隨特定行動變化，並按目標規劃一系列操作，是實現物理世界智能的重要基礎。他創立的AMI Labs正透過聯合嵌入預測架構(JEPA)推進此一路線，但能否規模化部署仍有待驗證。

針對近期南韓金融業遭遇的AI智能體網絡攻擊，楊立昆反對解讀為AI失控，認為問題源於企業網絡安全能力不足及沙盒漏洞；未來以目標為導向的AI系統，有望在執行操作前主動評估安全約束，相關風險屬工程設計可解決的範疇，長遠AI甚至可令網絡防禦方佔優。