《灰犀牛》作者、全球風險與經濟政策專家渥克(Michele Wucker)警告，人工智能的「超大規模擴張」，帶來環境、知識及金融等多重風險。渥克表示，美國AI企業及投資者以「一邊飛行一邊造飛機」方式，巨額投入研發及基建，近期有關AI智能體自行組隊、脫離控制的報道已佔據美國媒體頭條。她認為AI屬典型灰犀牛事件：風險客觀存在亦蘊藏機遇，不能簡單叫停，應多方協作治理，將其轉化為社會福利。

渥克在上海舉行的「可持續全球領導者大會」發表演講，點名AI的三大「灰犀牛」風險：環境方面，AI耗電遠超人腦，美國已建100多家數據中心、另計劃建1000多家，耗電約佔美國電網5%，導致電價急升；知識方面，她引述麻省理工學院（MIT）研究稱，使用ChatGPT後更容易健忘，大腦隨AI增強而弱化；開支方面，不少公司AI Token開支遠超投資者想像，卻未區分生產性與知識性用途。她又引述調查稱，6000多名受訪高管中僅7%認為AI有幫助，約70%認為沒有幫助。

渥克建議將AI當作棚架，可用它搭建但不應任由它完成全部工作，否則會失去批判性思維。對於摩根士丹利預測全球AI基建投資2030年達7萬億美元，她認為能否落地仍存不確定性，並引述國際貨幣基金組織警告，資金集中湧向AI會帶來金融穩定風險。

她亦提到「模型崩潰」憂慮：大模型不評估數據質量，而網上信息越來越多由AI生成，長遠可能令模型無法正常運作。