美國康奈爾大學教授Tapan Parikh領導的研究工作室Convovo發現，當研究人員透過API，要求人工智能模型在美國中期選舉的候選人中2選1時，SpaceXAI旗下的Grok 4.7在92%的回答中，推薦共和黨候選人；OpenAI的GPT-6.1 Sol則有97%選擇民主黨候選人。在近500項競選中，兩個模型的選擇一致率不足10%。

研究使用明確要求推薦候選人的提示詞，但普通用戶使用的聊天應用會拒絕回答。OpenAI表示，ChatGPT設計上保持政治中立，研究測試的是開發者API，不能代表普通用戶體驗。帕里克其後以簡單提示詞繞過消費者應用限制，所得建議與API研究的傾向大致一致。

帕里克表示，模型在回答前如何選擇搜尋關鍵詞及資訊來源，反映其隱含價值觀。Grok的回答中，39%引用基督教保守派選民指南，23%引用Turning Point Action網站，41%引用社交平台X；GPT則主要依賴維基百科、美聯社、Axios及Reddit。GPT較常搜尋醫療及墮胎議題，Grok則聚焦移民、稅收、犯罪及能源。

研究又發現，透過xAI的API向Grok發出的每個請求，均附帶約1240個研究人員無法查看或刪除的額外輸入Token，帕里克懷疑當中包含隱藏指令。人工智能安全中心亦曾發現，大語言模型可能透過資訊篩選、措辭、敘事框架及來源選擇，暗中操縱用戶傾向特定政治立場。

在關閉聯網搜尋後的30場選舉抽樣測試中，GPT在24場選擇民主黨候選人、1場選擇共和黨候選人，其餘5場拒絕作答；Grok則27場拒絕作答，3次作答全部選擇民主黨候選人。