在香港出席國際金融領袖投資峰會的摩根士丹利行政總裁皮克(Ted Pick)表示，未來10年人工智能領域的資本支出，可能達到10萬億至15萬億美元，鞏固AI作為互聯網誕生以來，最重大經濟變革的地位。他估計，領先的超大型科技公司在7到12年時間內，每年可能部署8000億至1萬億美元於數據中心和計算投資。

皮克形容目前部署仍處形成階段，「現在大概處於9局比賽的第2局。」他將預計支出與股票估值對比，指10萬億至15萬億美元的總成本雖然龐大，但與標普500指數約70萬億美元的市值相比，並非不合理，指其中2萬億至3萬億美元，已落實或投入使用。他估計，AI帶來的生產力紅利，每年可使美國實際國內生產總值增長50至70個基點。

高盛：算力需求仍遠超供應

高盛董事長兼首席執行官蘇德巍認為，目前算力需求仍遠超供應，相關項目對融資市場極具吸引力。不過，他指出，未來3年至10年產業發展路徑仍存在很大不確定性，最終將有贏家和輸家出現，而大量價值或來自目前仍未出現的新應用層企業。人工智能不但有助大型企業提升效率，亦可大幅降低創業成本及加快企業發展速度，尤其有利中小企發展。他預計，長遠而言人工智能將推動生產力增長及提升投資回報，但發展過程不會一帆風順，市場亦難免出現投資失誤及個別企業失敗的情況。

品浩：AI融資規模最終會變得過度

品浩(PIMCO)行政總裁樂文禮(Emmanuel Roman)警告，AI相關融資規模未來5年可能增至約10萬億美元，最終達到過度水平。他估計，AI行業為資本支出籌資，每年可能產生約2萬億美元融資需求，而美國債券市場規模約為12萬億美元。他指，融資規模最終「會變得過於龐大」，「遲早會出現退潮的時候，到時就會有地方出問題」，美國利率上升、中東戰爭以至歐元區危機均可能觸發轉折。

道富銀行董事長兼行政總裁奧漢利則表示，目前「很難」將AI視為泡沫，因市場需求支撐着大量投資，「這些數據中心並非隨意建造的，背後都有實際的訂單，而且在大多數情況下，背後都有真正的公司」。他認為真正的問題在於，AI日後是否會高效到令當前興建的所有產能變得不再必要。