麻省理工學院一項研究顯示，人工智能已經能夠替代美國勞動力市場11.7%的人手，相當於金融、醫療保健及專業服務領域，最多達到1.2萬億美元的工資規模。

研究使用一種名為"冰山指數"（Iceberg Index）的勞動力模擬工具，由麻省理工與橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)共同開發。實驗室的超級電腦，可模擬全美1.51億名勞動者之間的互動方式，並評估他們會如何受到人工智能以及相關政策的影響。

研究共同負責人、實驗室所長Prasanna Balaprakash表示，本質上他們正在為美國勞動力市場創建一個數字孿生系統。可以在就業變化真正發生之前，揭示AI將如何重塑任務、技能與勞動力流動。美國的議員正在籌劃數十億美元的再培訓與技能提升計劃，冰山指數將提供一張詳細的地圖，指出哪些地區正出現潛在的結構性沖擊，細致程度甚至精確到郵政編碼(ZIP code)的分區。

研究人員發現，外界可見的科技、計算與IT行業的裁員與崗位轉變，僅佔涉及的總工資2.2%(約2110億美元)。真正隱藏的僱員工資總額，高達1.2萬億美元，其中包含人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常性職能，這些領域常常被傳統自動化預測所忽略。

研究人員強調，冰山指數並非具體預測"何時、何地會失業"的工具，而是希望呈現一個"基於技能的快速影像"，展示當今的AI系統已經能夠勝任哪些技能，從而幫助政策制定者在投入資金和立法之前，有結構地探索各種"假設場景"。

研究團隊與美國州政府合作，提前進行模擬。田納西州、北卡羅來納州和猶他州使用其州級勞動力數據驗證模型，並開始基於這個平台制定政策情境。田納西州率先行動，在本月發布的官方《AI勞動力行動計劃》中引用冰山指數。猶他州亦準備發布一份類似的、基於冰山指數建模的報告。