全球人工智能晶片龍頭輝達公布新款的「Rubin」AI運算架構平台，指產品的研製進展順利，並已全面投產，能以更低的營運成本，提供比現時「Blackwell」系統更高的效能。

輝達行政總裁黃仁勳在拉斯維加斯舉行的年度國際消費電子展覽上發表演說，他指AI發展面臨的主要挑戰，在於需要的運算能力及規模大幅增加，而「Rubin」平台正正是為了解決有關問題而研發。黃仁勳說，所有的全新「Rubin」晶片都已經由合作的代工廠商交付，並通過了里程碑式的測試，可以按計劃如期在下半年交付予微軟等主要客戶使用。

輝達表示，「Rubin」平台的中央處理器擁有88個核心，運算能力是上一代產品的兩倍，AI訓練效能比「Blackwell」系統提升3.5倍，運行效能更提升5倍，用較少的元件就可以實現相同運算能力，有助把推理成本降低至十分一。

黃仁勳又表示，人工智能模型的規模正以每年10倍的速度擴張，推理模式也由過去的單次輸出，轉為具備多重步驟並可以反覆推理的「思考式推論」，又指以「Deepseek」為代表的開源AI模型，只落後大型科技企業的閉源模型六個月，差距正快速收窄。

黃仁勳指AI正演變成一個跨模型、跨形態部署的複雜系統，能夠理解不同形態和種類的數據，針對不同問題選擇最合適的模型，並能適應多個雲服務平台的運作環境，又指輝達奉行「開源模式」，不僅開源模型，亦開源訓練數據。

黃仁勳又提及，AI的價值不再單由算力決定，亦由應用場景定義，物理世界將是AI未來最大的應用場景及發展方向，包括自動駕駛與機械人等範疇，強調要讓AI理解語言以及重力、摩擦及慣性等物理法則，提高AI在現實環境中的決策與互動能力。