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恆指下午開市跌254點

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發佈時間 2012-08-30 13:04 最後更新時間 2012-08-30 14:18

港股下午開市，恆生指數報19535點，跌254點

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黃大仙沙田坳道爆水管　交通受阻

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黃大仙沙田坳道106號一段路面，晚上近7時爆水管。網上圖片見到，現場噴出水柱，約10米乘3米範圍被水淹浸，水深一度及膝，交通受阻。現場鄰近黃大仙消防局，暫未知涉及的鹹水管還是淡水管。

本港一日兩宗致命工傷工人2死3傷

本地 2026-01-14

本港一日內發生兩宗命工傷事故，工人2死3傷。第一宗事故發生在荃灣寶豐路一個地盤下午1時許，一個天秤在吊運風煤樽時，氣樽由高處墮下，3名工人走避不及，其中1名29歲工人頭部重創，送往瑪嘉烈醫院後，傷重不治。另一名40歲工人就腳部受傷流血，昏迷送院。一名50歲工人腳部受傷，送往仁濟醫院治理。項目發展商「嘉里建設」表示，高度關注事件，已責成承建商妥善跟進，作出恩恤安排，並全力配合有關部門的調查工...

陳國基：將與競委會研究　循立法層面打擊圍標

本地 2026-01-14

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立法會通過宏福苑大火支援及重建議案

本地 2026-01-14

新一屆立法會舉行首次大會，立法會通過政府提出大埔宏福苑火災後支援及重建工作的議案。89名議員在會上發言。財政司副司長黃偉綸回應指，大火涉及的單位及人數之多，是在香港未曾見過，目前無有效市場機制處理居民長遠居住安排，政府有必要及時介入，形容是特殊中的特殊，相信只是一次性的做法，不會被視為先例。黃偉綸強調，長遠居住安排會多元及非一刀切，政府會盡快提出具體方案，在落實方案時會提升程序效率。政...

衛生署與警方拘一對男女　涉用通訊軟件售受管制藥物產品

本地 2026-01-14

衛生署發現有人透過即時通訊軟件，違法銷售一款含有未標示受管制藥物成分的產品，聯同警方拘捕一對46和27歲男女，涉嫌非法售賣第1部毒藥及未經註冊藥劑製品。衛生署早前跟進一宗投訴，透過通訊軟件購買一款名為「The Goat Sublingual Strip」產品樣本，標籤顯示是天然成分的壯陽口服產品。政府化驗所檢驗發現，含有《藥劑業及毒藥條例》下的第1部毒藥「昔多芬」，有關產品亦懷疑屬未經註冊藥劑...

屋宇署：宏業獲授權簽署人辭任須停工　要另委新承建商

本地 2026-01-14

屋宇署回覆查詢時稱，收到宏業通知其「獲授權簽署人」已辭任，由於沒有獲授權簽署人代宏業行事，宏業不能再以註冊承建商身份，進行《建築物條例》下的建築工程。該名獲授權簽署人黃忠基，為宏業的工程顧問，早前被警方以誤殺罪名拘捕。屋宇署在去年11月勒令28個宏業的私樓工程項目停工。屋宇署指正聯絡相關工程的認可人士，對於個別只需由註冊承建商負責進行的小型工程，署方正直接聯絡有關的業主組織，通知他們需另行委...

市建局：將盡力配合政府強化「招標妥」服務

本地 2026-01-14

政府在今日立法會首次會議，提出有關大埔宏福苑火災後支援及重建工作議案提出的措施，市建局回應指，一直與政府緊密合作，改善對大廈業主及法團，在籌組樓宇維修工程方面的支援。至於政府提倡進一步強化「招標妥」服務，加強協助業主及法團招標，聘請大維修工程顧問公司及承辦商，市建局表示，將盡力配合，並作具體研究，與政府探討落實細節。

海關流浮山破非法貯存倉庫檢3200萬煙草　拘貨車司機

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海關在流浮山搗破2個懷疑非法煙草貯存倉庫，檢獲約4800公斤懷疑未完稅製成煙草，估計約值逾3200萬元，應課稅值約2000萬元，拘捕1名51歲運送煙草的貨車司機，他獲准保釋候查。關員昨晚在深灣路一個物流貨倉，截查正搬運懷疑未完稅製成煙草到貨車的男司機，在貨倉內及貨車上檢獲約1400公斤煙草，將司機拘捕。關員隨後前往流浮山一個鐵皮倉庫跟進調查，再檢獲約3400公斤煙草，海關正追查來源，不排除更多...

荔景祖堯邨單位起火78歲老翁死亡料因燒艾草引致

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荔景祖堯邨啟謙樓5樓一個單位，發生火警，一名78老翁死亡。火警在中午12時許發生，消防接報到場，動用一條喉及一隊煙帽隊灌救，在睡房發現一名老翁昏迷，在現場證實死亡，初步調查不排除與燒艾草有關。消防接報後5分鐘抵達現場，出動13輛消防車、3輛救護車，共71名消防及救護人員，火警約10分鐘後大致救熄。消防說，起火單位面積約400平方呎，相信是睡房先起火。根據死者家人提供資料，死者近日行...

THEi團隊研乳房血流健康檢測技術　乳癌篩查準確率達8成

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香港高等教育科技學院（THEi）與本港及內地研究團隊，研發非入侵性乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，在2024年11月至去年5月期間，分析逾千名受試者乳房的血流數據及進行臨床驗證，辨識潛在乳癌組織準確率達86.5%。系統透過利用非入侵性漫射光學及關聯斷層掃描技術，收集乳房組織血流、血氧及氧代謝水平，透過影像分析異常代謝情況，並由人工智能分析數據，識別乳房異常血流區...