警方早前獲創新科技及工業局撥款680萬元，去年4月起聯同科技大學研發「智慧交通管理系統」，計劃第三季率先在觀塘警區應用，讓警方及運輸署人員透過系統，於指揮中心內實時監測區內道路情況，協助決策及調配人手，改善整體交通情況。

這套全新的複合性系統，採用人工智能（AI）為核心，並由「數據採集」、「數據分析運算」、「資訊及通知」三個子系統組成，可24小時收集交通數據，包括流量、交通事故、違例停車情況等，再交由AI自動分析及識別交通問題，例如擠塞、異常停泊、泊車位接近飽和等。系統亦會即時提供解決方案，實時通知系統使用者，調動警力或調整交通燈等。

系統可顯示實時路面情況　範圍覆蓋觀塘9條街道

參與研發的科技大學土木及環境工程學系高級研究工程師吳嘉輝指，系統地圖會以紅、黃、綠三種顏色，顯示街道擠塞程度，使用者可點擊地圖，觀看攝錄鏡頭拍攝的實時路面情況，一旦發生交通意外，亦可回放影片觀看事發經過。

觀塘警區總督察余承霖則指，警方透過上一代「智慧交通管理系統1.0」項目，發現觀區商貿區相對繁忙，車流模式亦隨著工廠大廈轉型為商貿用途而改變，因此決定率先在區內試用系統，範圍覆蓋9條街道，包括巧明街、駿業里、敬業街、興業街、偉業街、成業街、開源道、鴻圖道、海濱道，以及13組交通燈號。

警方冀減省恆常管理交通人手

警方已完成安裝11組攝錄鏡頭及後台系統，預料未來數月將收集更多支援運算的數據，進一步校正人工智能模型，系統正式啟用後，亦會持續收集總體車流量、交通事故及資源調配等數據，協助檢視系統成效；若見效，會考慮直接取代現有系統，不再以人手收集數據及分析交通狀況，並將推廣至其他警區。

警方又指，目前逢周一至五下午繁忙時間，都會有6名警員負責在區內巡邏、管理交通，預料引入新系統後，可轉以系統主導交通管理行動，知悉有問題才調派人手處理，取代恆常巡邏。

另外，警方強調，新系統不涉及人面識別技術，私隱安全方面已獲第三方認證，除偵查及交通執法行動外，不會使用新系統或當中擷取的畫面，而畫面和數據會在28天後自動刪除。