港大醫學院有份參與的跨學科研究團隊，成功開發全球首個能同時進行甲狀腺癌分期及風險評級的人工智能模型，準確率突破 90%，預計可縮減前線醫護人員診前準備約一半時間。
系統運用大型語言模型技術如 ChatGPT 和 DeepSeek，專為分析人類語言、解構臨床文件而設計，可分析醫護人員書寫沒有標準格式的臨床資料或紀錄，提升甲狀腺癌分期與風險評級的準確性及效率。
研究團隊指，模型用途廣泛，可應用到公私營機構，以及本地和國際醫療及研究體系，提升前線醫護人員效率，改善醫療質素。