科技大學研究團隊，成功研發一項新型人工智能醫學影像技術，只需以病人的2至4張X光影像，就可以於1分鐘內，重塑骨骼三維（3D）影像，用作打印骨塊，有助醫生策劃手術流程，並為患者度身訂制骨科植入物，或手術導板等器械。

團隊指，採用新技術將更具成本效益，指以往患者必須透過電腦掃瞄（CT掃瞄），確定骨骼狀況，相當於接受了400至500次X光影像，而新技術就可將病人所接受的輻射量減少99%，提升治療安全性，同時大幅降低檢查費用，原本每次照CT需要2000至3000元，照X光就只需數百元。

新技術預計將於今年底，在本港公立醫院展開臨床試驗，相信能騰出更多使用節數給需要照CT的病人，縮短輪候時間。團隊亦正與其他醫院探討，將新技術用於其他手術，減少病人接受的幅射量。

新舊技術誤差只有約1毫米　所需時間由6小時減至30秒

團隊早前以500多組病人的數據，訓練AI模型，之後安排120名病人接受兩次膝蓋骨影像檢測，其中一次使用傳統技術，另一次就採用新技術。結果發現，兩種技術建構的3D影像，誤差只有約1毫米，所需時間則由傳統約6小時，大幅縮減至少於30秒。

科大電子及計算機工程學系助理教授李小萌表示，新技術的準確度已達CT掃描的97%，未來進一步提升精準度後，有望可應用於製作骨骼植入物。

醫療3D打印廠商科能三維技術公司行政總裁丘榮豐則指，新技術有助加快生成骨骼模型的速度，預計檢測成本可降低50至70%。