港大醫學院婦產科學系首創人工智能模型，根據精子和卵子外層透明帶結合的形態特徵，自動評估精子形態，精準識別具授精能力的精子，準確度逾96%。團隊指，新技術比傳統精液分析更快和可靠，並能減少人為失誤，有望大幅提升男性生育能力評估的準確性，提高輔助生殖治療的成功率。研究成果已刊登在國際婦產科期刊。

團隊於2022年至去年，對117名不孕的男性進行臨床驗證，分析超過4萬張精子影像，證實精子具備透明帶結合能力的比例，與人工受孕的成功率有密切關係。研究團隊指，精液平均含有1億至2億個活力精子，但只有約7%具有授精潛力。在自然受孕過程中，女性生殖道會自動篩選出具授精能力的精子，即包圍卵子的蛋白質外層透明帶，會根據精子形態、染色體完整性等，自動篩選出優質精子。

不過，輔助生育技術實驗室，目前仍缺乏同等精準度的篩選機制。港大醫學院臨床醫學學院婦產科學系教授楊樹標指，根據現行的精液分析指引，實驗室只能夠依賴肉眼，分析精液的濃度、活力和形態等參數，形容好像選美般，評估方式不夠標準化，令輔助生殖臨床治療存在局限性。

AI模型建立圖像參考庫　更準確識別精子能力

婦產科學系博士後研究員梁紫瑩表示，AI模型以卵子透明帶的選擇性結合機制為基礎，從多個精子圖像找出細微、但具代表性的特徵，建立參考資料庫，在檢驗臨床樣本時作出比較，提供能和透明帶結合的精子數目預測百分比，判斷成功授孕的機會。

團隊強調，新技術較傳統分析更快和可靠，減少人為失誤之餘，有望大幅提升男性生育能力評估的準確性，提高輔助生殖治療的成功率。研究成果已刊登在國際婦產科期刊。團隊未來將會在瑪麗醫院、廣華醫院及香港大學深圳醫院的生殖中心，將技術融入輔助生殖治療，擴大樣本數量，期望1至2年內推展至正式臨床應用，指AI模型檢測的收費定在公眾可接受範圍。團隊又希望與港大工程學系的專利技術合作，將AI模型帶到「單精子注射」技術。