環保署在濕地公園引入人工智能(AI)技術，協助辨識雀鳥的資料，準確率達九成；又結合光學雷達技術與機械狗，記錄樹木生長情況及位置，大大縮減人手及時間。署方指，未來可把這類技術應用於北部都會區等大型基建項目的環評程序。

AI系統分辨常見鳥類　準確率達九成或以上

濕地公園一年四季吸引不同雀鳥到訪，以往要靠專家用目測和聲音辨識雀鳥，不過專家的強項不同，亦受環境和天氣限制，可能有錯漏。環境保護署去年年中，在濕地公園引入AI鳥類偵測系統，全天候捕捉雀鳥的影像和聲音，影像覆蓋範圍約500米，系統則能收錄約100米內的鳥類叫聲，至今分辨約500種鳥類，有助加快收集和處理數據。

環保署首席環境保護主任余錦華表示，在訓練AI辨識鳥類方面曾遇到困難，她以黑臉琵鷺為例，指當這種雀鳥縮起頭部時，只露出白色的身體，AI會錯認牠為白鷺，不過AI能全天候監測，捕捉到黑臉琵鷺扭轉頭一刻，作出辨認；而系統亦會錄下雀鳥的聲音，隨著不斷訓練，AI辨識常見雀鳥的準確率達到九成或以上。

以光學雷達技術結合機械狗數算樹木　大幅縮短工作時數

濕地公園另一大工程是記錄樹木的生長情況，通常每季會以人手量度和數算樹木數量，環保署就以光學雷達技術結合機械狗，當機械狗在樹木之間行走，或走上山坡數樹木，它身上的光學雷達儀器就會掃描40米範圍內的樹木，量度樹的大小和記下位置，再自動生成樹木的影像，並以圖表展示樹木的數據。

環保署助理署長譚卓偉指，以往要花上半日至一日才能完成記錄樹木的情況，引入新科技協助後，只需半小時至一小時就能完成。光學雷達技術並非新科技，通常用於室內設計，但結合機械狗來數樹木的做法，在國際上屬於領先的嘗試，亦能提升準確度，署方曾在國際會議上介紹技術，獲得業界認同。

新技術可用於北都等項目環評程序　並續監測生態

譚卓偉又指，環保署會繼續改良各類型AI偵測系統，擴展應用，亦會把新技術，應用於北部都會區等大型基建項目的環評程序，提供更客觀、科學和全面的數據，相信可減少針對環評的司法挑戰，新技術亦有助在工程期間或完工後，持續監測環境及生態，期望生態保育與發展並行。