香港高等教育科技學院（THEi）與本港及內地研究團隊，研發非入侵性乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，在2024年11月至去年5月期間，分析逾千名受試者乳房的血流數據及進行臨床驗證，辨識潛在乳癌組織準確率達86.5%。

系統透過利用非入侵性漫射光學及關聯斷層掃描技術，收集乳房組織血流、血氧及氧代謝水平，透過影像分析異常代謝情況，並由人工智能分析數據，識別乳房異常血流區域，更快診斷出乳癌。

研究獲創新科技署約152萬元資助，並與本地科技企業及內地中北大學的學術團隊合作，相關成果獲2025美國矽谷國際發明節銀獎，期望未來將技術推廣到社區應用。

正招募600名女性參與檢測　冀提高準確度至90%

負責項目的THEi食品及健康科學學系主任陳舜宏表示，有關技術透過放置於乳房上的探測儀，以遠紅外線訊號技術獲得成像，檢查過程只需15分鐘，首階段針對1000名內地醫院的乳癌患者進行篩查，正開展第二階段測試，希望招募600名年齡30至65歲本港女性，於學院接受免費篩查及超聲造影，若發現懷疑乳癌患癌，會資助到醫院進行檢查。

團隊目標明年內，將篩查準確度提高至9成，之後再推出市場，檢查費用只需約100元，期望能令女性更主動接受篩查。